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Sciences, technologies, santé

Master Mathématiques et applications - parcours Mathématiques pour l’Apprentissage, le Calcul et l’IA

  • Campus

    Cergy-Pontoise

  • Durée (Qualiopi)

    2 ans

  • Langue(s) d'enseignement

    Français

  • Composante

    CY Sciences et techniques

Présentation

L'objectif du master MACIA est de former une nouvelle génération de mathématiciens capables d'innover dans le contexte des révolutions industrielles de l'IA et des technologies quantiques.

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Objectifs

L'objectif du master MACIA est de former une nouvelle génération de mathématiciens capables d'innover dans le contexte des révolutions industrielles de l'IA et des technologies quantiques. La deuxième année de master peut s’effectuer en alternance. Après vos études de master vous pourrez intégrer le marché du travail de l’industrie et des nouvelles technologies (quantique, IA, entreprises de la Deeptech, industries de la défense, etc.) ou devenir chercheur dans des organismes de recherche (universités, CNRS, INRIA, etc.) en complétant votre formation avec une thèse (Cifre, etc.).

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Compétences visées

Le besoin de nouveaux outils mathématiques pour développer l'industrie dépasse largement le cadre historique du calcul scientifique. Toutes les mathématiques modernes s'avèrent utiles pour inventer des méthodes d'analyse des données et de réduction de modèles, expliquer et évaluer les prédictions des algorithmes. Ce sont ces mathématiques que vous découvrirez durant ces deux années de master.

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Programme

Contrôle des connaissances et des compétences

L'évaluation des différents enseignements se fait selon les modalités de contrôle des connaissances de la formation, via des examens écrits ou oraux, et/ou un contrôle continu. Les mémoires et stages sont évalués après remise d'un rapport écrit et soutenance orale.

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Sélectionnez un programme

M1 - Mathématiques pour l’Apprentissage, le Calcul et l’IA

Programme

Première année:
Bloc 1 (septembre-novembre)

Probabilités

Equations aux Dérivées Partielles (EDP)

Optimisation avancée

C++ et Python

Maths-Entreprises

Projet

Bloc 2 (décembre-février)

Statistiques avancées

Algèbre linéaire avancée

Introduction à l’apprentissage machine

Méthodes numériques avancées pour les EDP

Statistiques avec R

C++ et Python pour l’analyse des données

Bloc 3 (mars-mai)

Analyse harmonique appliquée

Analyse fonctionnelle avancée

Systèmes dynamiques

Analyse numérique avec Python et Julia

Stage ou mémoire

M2 - Mathématiques pour l’Apprentissage, le Calcul et l’IA

Deuxième année:
Semestre 1 (septembre-décembre)

Fondements mathématiques de l’apprentissage statistique

Transport optimal numérique

Introduction au calcul quantique

Dynamique nonlinéaire, chaos et systèmes complexes

Apprentissage machine pour les EDP

C++ et python pour l’analyse des données

Réflexion sur l’IA

Maths/entreprise

Semestre 2 (janvier-avril)

Apprentissage géométrique et topologique

Processus de décisions markoviens et apprentissage par renforcement

Statistiques non paramétriques

Calcul quantique avancé

Projet de fin d'études

Stage

Admission

Critères d’admission

Licence

La première année est ouverte aux candidats titulaires d'un diplôme de licence (mention mathématiques ou mathématiques appliquées). L’obtention d’une mention à ce diplôme est particulièrement appréciée.

La deuxième année est ouverte aux candidats titulaires d'une première année de master (mention mathématiques ou mathématiques appliquées).

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Modalités de candidature

Admission en master 1 Mathématiques Appliquées à l'Ingénierie Financière
Le master 1 Mathématiques Appliquées à l'Ingénierie Financière accueillera 20 étudiants lors de l’année académique 2025-2026. La candidature se fait via la plateforme Mon Master. Le dossier de candidature se compose :

  • du diplôme de licence 3 (mention mathématiques) ou du diplôme équivalent,
  • des relevés des notes des quatre dernières années (baccalauréat compris),
  • d'une lettre de motivation qui décrit, en particulier, le projet professionnel.

Dates de la campagne de recrutement : à partir du 2 février 2026

Dates de la réponse aux candidatures : à partir du 4 juin 2026

Admission en master 2 Mathématiques Appliquées à l'Ingénierie Financière
Le master 2 Mathématiques Appliquées à l'Ingénierie Financière accueillera 15 étudiants lors de l’année académique 2025-2026. La candidature se fait via la plateforme e-candidat. Le dossier de candidature se compose :

  • du diplôme et du relevé des notes du master 1 (mention mathématiques), ou du diplôme et des relevés de notes équivalents,
  • des diplômes et relevés de notes des quatre dernières années,
  • d'une lettre de motivation qui décrit en particulier le projet professionnel.

Dates de la campagne de recrutement : à partir du 30 mars 2026

Dates des commissions de recrutement : La formation fait un recrutement au fil de l'eau.


Modalités de candidature spécifiques
Vous avez quitté le circuit universitaire depuis plus de deux ans, vous êtes salarié, demandeur d'emploi, indépendant,... : déposez votre candidature en reprise d'études ici.

Vous êtes de nationalité étrangère hors Union Européenne, et n'avez jamais été inscrit dans un établissement de l'enseignement supérieur français ou européen : candidatez ici.

Les personnes en situation d’handicap qui souhaitent suivre le master Mathématiques Appliquées à l'Ingénierie Financière sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.

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Droits de scolarité

Droits universitaires : tarifs, exonérations et paiement 

Retrouvez toutes les informations sur les montants des droits d’inscription, les possibilités d’exonération et les modalités de paiement. 

En savoir plus sur les droits universitaires 

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Et après

Poursuite d'études

Le Master Mathématiques peut conduire à une poursuite d'études dans le cadre d'un doctorat en mathématiques pures ou appliquées.

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Débouchés professionnels (métiers)

Après vos études de master vous pourrez intégrer le marché du travail de l’industrie et des nouvelles technologies (quantique, IA, entreprises de la Deeptech, industries de la défense, énergie, santé, etc.) ou devenir chercheur dans des organismes de recherche (universités, CNRS, INRIA, etc.) en complétant votre formation avec une thèse (Cifre, etc.).

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